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Cityweft
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My Data · Punktwolken

Punktwolke hochladen,
Stadt erhalten.

Ein Scan aus der Luft, von Flugzeug oder Drohne, klassifiziert oder nicht, in jedem Koordinatensystem. Die Pipeline, die unsere Ländermodelle gebaut hat, trennt Boden, Gebäude, Vegetation und Wasser, rekonstruiert jedes Dach, modelliert Ihr Gelände und vermisst jeden Baum. Minuten später ist es auf der Karte, mit der Stadt darum herum, bereit für Rhino, Revit, SketchUp oder IFC.

Hochladen28 Mio. Punkte · 430 Gebäude
Scan wird geladen
Von Rohpunkten zu Geometrie

Milliarden Punkte rein. Saubere Geometrie raus.

Links ein echter Luftscan mit 28 Millionen Punkten. Rechts, was unsere Pipeline daraus gebaut hat: jedes Dach ein LoD-2.2-Gebäude mit seiner echten Form, jeder Baum eine maßstäbliche Instanz, der Boden eine Fläche in Scan-Auflösung. Ziehen Sie zum Vergleich, dann exportieren Sie es als native Geometrie für Ihr Werkzeug.

Ihr ScanVon Cityweft verarbeitet
Scan wird geladen

Als native Geometrie exportiert für

RhinoRevitSketchUpIFCDXFund mehr
Was Sie hochladen

Ein Scan, direkt vom Flug.

  1. Luft-LiDAR

    LAS-, LAZ- oder COPC-Kacheln aus Flugzeug oder Drohne, klassifiziert oder nicht, Farbe optional, in jedem projizierten Koordinatensystem. Wir lesen das Koordinatensystem aus der Datei und fragen nur nach, wenn sie keines enthält. Bis 10 GB pro Datensatz.

  2. Drohnen-Photogrammetrie

    Punktwolken aus der Photogrammetrie als LAS oder LAZ funktionieren auch. Ohne Return-Nummern werden Bäume und Dachkanten etwas weniger präzise als aus LiDAR, der Qualitätswert pro Gebäude zählt dann umso mehr.

  3. Ihre eigenen Grundrisse

    Optional: eine GeoJSON-, GeoPackage- oder FlatGeobuf-Datei mit Gebäudegrundrissen. Ihre Grundrisse haben Vorrang vor Cityweft Global, und der Scan ergänzt die Gebäude, die ihnen fehlen.

Add to My Data

An aerial LiDAR scan, a 3D model, or any file to pin on the map. We read what the files carry and ask only for what is missing.

Aerial scan

LiDAR from aircraft or drones

3D model or file

Models processed, other files pinned

Street scan

Vehicle or tripod

Coming

Drop a LiDAR scan or a 3D model here or click to choose

Scans: aerial or drone LiDAR as LAS, LAZ or COPC tiles, classified or not, up to 10 GB. Models: 3DM, SKP, IFC, DXF, glTF, OBJ, STL, FBX or 3MF with their textures. Anything else is pinned on the map.

Name

e.g. Riverside survey May 2026

Uploading to Studio North — visible to everyone in the organisation.

Private to you and Studio North — no one else can access your data. Files are deleted together with the dataset.

Add building footprintsoptional · GeoJSON, GPKG or FGB · your own outlines give better roofs

More options

CRS, survey date, classification, building outlines, elevation offset

CancelUpload & process
Der Upload-Dialog: LAS-, LAZ- oder COPC-Kacheln ablegen, eigene Grundrisse hinzufügen, wenn Sie welche haben, und das Koordinatensystem nur benennen, wenn die Dateien keines enthalten.
Was passiert

Stufe für Stufe, so wie die Pipeline läuft.

Jede Stufe ist versioniert. Wenn die Pipeline besser wird, bietet Ihr Datensatz einen erneuten Lauf ab der ersten geänderten Stufe an; alles davor wird wiederverwendet, meist sind es also Minuten, kein voller Lauf.

  1. 1

    Prüfen

    Punktzahl, Dichte über der tatsächlich abgedeckten Fläche, das Koordinatensystem aus der Datei und eine Prüfung, ob den Klassen in der Datei zu trauen ist.

  2. 2

    Normalisieren

    In ein metrisches Bezugssystem umprojiziert, Ausreißer markiert, Rauschen unter dem Wasserspiegel entfernt. Dichte Drohnenwolken werden für die Rekonstruktion ausgedünnt; die volle Wolke bleibt für Gelände und Bäume.

  3. 3

    Grundrisse

    Ihre eigenen Grundrisse, wenn Sie welche hochgeladen haben, sonst Cityweft Global. Wo der Scan ein Dach zeigt und kein Grundriss existiert, wird der Grundriss aus dem Scan selbst abgeleitet, sodass auch Neubauten ein Gebäude bekommen.

  4. 4

    Klassifizieren

    Boden, Gebäude, Vegetation und Wasser. Unsere eigenen Regeln oder Cityweft's eigener Klassifikator, trainiert auf nationalem LiDAR.

  5. 5

    Dächer

    Jeder Grundriss wird zu einem Gebäude in LoD 2.2 mit seinen gemessenen Dachflächen. Jedes bekommt einen Qualitätswert, gut, prüfen oder schwach, gemessen an den Dachhöhen des Scans selbst.

  6. 6

    Gelände

    Ein Geländemodell aus Ihren Bodenpunkten mit 0,5 m, bis 0,25 m, wenn der Scan es trägt, Wasser geglättet, am Rand in das Cityweft-Gelände überblendet.

  7. 7

    Bäume

    Jeder Baum lokalisiert und vermessen: Höhe und Kronenbreite, als Baum in passender Größe in der Karte und in jedem Export platziert.

Was Sie bekommen

Auf der Karte, sobald es fertig ist.

My Data

Harbour district survey

Point cloudReadyView only6 files · 512 MB · EPSG:25832
Start a project here

Uploaded by a teammate — you can view it, use it in projects and download its files. The uploader and organisation admins can change or delete it.

Results

Buildings

1,184

of 1,242 footprints · 34 not reconstructed · 24 at the scan edge

Trees

6,412

median 9.8 m · 23.7/ha

Terrain

0.5 m cells

IDW · 14.2 ground pts/m² · levels 0.25 / 0.5 / 1 / 2 m

Covered area

2.71 km²

EPSG:25832 · 91.6 M points

Ein verarbeiteter Scan: 1.184 Gebäude aus 1.262 Grundrissen, 6.412 Bäume, Gelände mit 0,5 m über 2,71 km², jeder Umriss auf der Karte.
+−
OutlinesRoof fit
CoverageGood fit (1,126)Check (15)Poor fit (9)Not reconstructed (34)Roof without a footprint (78)Trees (6,412)
Dachpassung pro Gebäude, farbig auf der Karte: gut, prüfen oder schwach, gemessen an den Dachhöhen des Scans selbst.

Roof quality

Roof heights

99% within 1 m

typical error 0.24 m against the scan's roof tops · 1,150 buildings scored

Roof fit

0.21 m

typical gap between the roof and the points · 9 in 10 roofs within 0.46 m

Buildings to check

24

9 poor fit · 15 worth a look · coloured on the map under Roof fit

Roof shapes

91% pitched

1,047 pitched · 103 flat · 34 without roof points

Processing

Point density

34 pts/m²

91.6 M points · RGB colour · DVR90

Classes

From the file

ground from the file

Water

3 bodies

48.2 ha flattened

Roof repairs

26

4 ramps left · 78 roofs without footprint

Der Bericht in klaren Worten: 99 % der Dächer innerhalb von 1 m, eine typische Abweichung von 0,21 m, 24 Gebäude, die einen zweiten Blick verdienen.
  1. Ersetzen oder überlagern

    Innerhalb Ihres Scans ersetzen Ihre Gebäude, Ihr Gelände und Ihre Bäume die von Cityweft (Replace) oder liegen als eigener Layer darüber (Overlay). Ihre Wahl, pro Projekt.

  2. Ihr Gelände unter allem

    Straßen, Bäume und die umliegenden Gebäude stehen auf dem Boden, den Ihr Scan gemessen hat, mit 0,5 m statt der 1 m und gröber des globalen Geländes.

  3. Ein Bericht, den man lesen kann

    Rekonstruierte Gebäude, aus dem Scan abgeleitete Grundrisse, Bäume mit ihren Höhen, Geländeauflösung und die Gebäude, die einen zweiten Blick verdienen, farbig auf der Karte.

  4. Ein Projekt mit einem Klick

    „Start a project here“ zeichnet die Fläche Ihres Scans auf die Projektkarte. Von dort exportiert es wie jedes andere Cityweft-Projekt.

Ins Projekt

Zeichnen Sie eine Fläche darüber. Der Scan ist im Modell.

Starten Sie ein Projekt von der Datensatzseite oder zeichnen Sie eine beliebige Fläche über den Scan auf der Projektkarte. Das My-Data-Panel zeigt, was sie abdeckt, und lässt Sie zwischen Replace (ersetzen) und Overlay (überlagern) wählen. Generieren Sie, und die Gebäude und Bäume des Scans stehen auf dem eigenen Gelände des Scans, mit den Straßen und Oberflächen von Cityweft darum herum.

Search for a place⌘F
Harbour district survey

Model settings

Set your details, then generate a free preview.

Area

Selected area0.52 km²

Terrain

Topography
Your scan · 0.25 m gridfinest detailYour scan · 0.5 m gridbalancedCityweft terrainoutside the scan

Building data

Cityweft GlobalIncludedLiDAR-measuredAccurate heights

My Data

ReplaceOverlayOff

Inside your scans, your buildings, terrain and trees replace Cityweft's.

Harbour district survey

covers the whole area · 1,184 buildings · 6,412 trees · 0.5 m terrain

Scanned trees
Generate free preview
Die Projektkarte: die Abdeckung des Scans schraffiert über dem Viertel, das My-Data-Panel auf Replace gestellt.
Karte wird geladen
Der Viewer nach Generate: die Gebäude, Bäume und das Gelände Ihres Scans anstelle von Cityweft, und jedes Gebäude nennt weiter den Datensatz, aus dem es stammt.

Notes

  • 3 water body polygon(s) (48.2 ha): 1,204,118 points over water ignored, terrain flattened at the shoreline level.
  • 6,412 trees detected from the scan (position, height and crown diameter; placed as sized tree instances); 1,290 treetops inside building footprints were suppressed.
  • 78 building outline(s) (31,420 m²) were derived from the scan where the outline sources had none; the other 1,184 come from Cityweft Global.
  • 24 footprints at the edge of the scan were skipped (partial coverage).
Jede Entscheidung festgehalten: Wasser geglättet, Bäume erkannt, Umrisse aus dem Scan abgeleitet, Grundrisse am Rand übersprungen.
Gemessen
99 %
der Dächer innerhalb von 1 m der Dachhöhen des Scans
typisch, je nach Datensatz
1.723
Gebäudegrundrisse aus einem Innenstadt-Scan abgeleitet, in unter einer Minute
82 Millionen Punkte, ein Lauf
0,25 m
Geländeauflösung, wenn der Scan es trägt
jeder Datensatz
20 min
für einen Stadtscan mit 33 Millionen Punkten, vom Upload bis zu den Gebäuden
ein typischer Lauf
In Ihrer Software

Nativ, wo das Format es erlaubt.

  1. Rhino

    Layer pro Typ mit Unterlayern, jedes Attribut als User Text, Bäume als Blockinstanzen, das Gelände als NURBS-Fläche, der Earth Anchor Point gesetzt.

  2. Revit

    Eine native .rvt, von Revit in der Cloud erzeugt: das Gelände als Toposolid mit Unterteilungen für Straßen und Oberflächen, jedes Gebäude als auswählbare Masse, drei Bauteillisten, der Vermessungspunkt gesetzt.

  3. SketchUp

    Gruppen pro Typ, Bäume als Komponenten, Tags zum Umschalten, das Modell geolokalisiert, sodass es mit den Bildern von „Add Location“ übereinstimmt.

  4. IFC

    IFC4 oder IFC 2x3 mit einer Liegenschaft, einem Gebäude und einem Geschoss, Gebäude als Proxys und Gelände als geografische Elemente, Property Sets an jedem Element, die Map Conversion gesetzt.

  5. DXF, glTF, FBX, 3MF

    Layer und Blöcke in DXF mit glattem Gelände-Mesh, Knotennamen und Extras in glTF, Instanzierung und eine eingebettete Geländetextur in FBX für Twinmotion, Lumion und Game-Engines.

Anwendungsfälle

Was Menschen hochladen, und warum.

  1. Eine Vermessung, mit der der Kunde arbeiten kann

    Ein Vermesser liefert Scan und verarbeitetes Modell zusammen: Gebäude mit ihren Dächern, das Gelände, die Bäume, exportierbar in das Tool, in dem der Kunde entwirft.

  2. Ein Drohnenflug über das Grundstück

    Ein Nachmittag Flug wird zum eigenen Kontext des Standorts: Grundrisse aus dem Scan abgeleitet, wo die Karte keine hat, der Boden genau so, wie er beflogen wurde.

  3. Neubauten, die die Karten noch nicht kennen

    Ein Quartier noch im Bau, ein Campus gerade fertig. Der Scan liefert jeden Grundriss selbst, das Modell ist also aktuell.

  4. Kontext für einen Wettbewerbsbeitrag

    Das echte Quartier, in Scan-Auflösung, unter dem Entwurf. Der Replace-Modus nimmt die Gebäude auf dem Grundstück heraus und behält alles darum herum.

  5. Die eigene Befliegung einer Kommune

    Öffentliches LiDAR einer Stadt, einmal verarbeitet, für jedes Projekt der Organisation verfügbar, mit einem erneuten Lauf aktuell gehalten, wenn die Pipeline besser wird.

Pläne

In jedem Plan enthalten. Bemessen nach dem Plan.

Pay-as-you-goProfessionalSmall BusinessBusiness
Speicher für Ihre Uploads5 GB50 GB250 GB1 TB
Punktwolken-Verarbeitung pro Monat1 GB15 GB40 GB60 GB, danach 3 € pro GB
Uploads5 insgesamtUnbegrenztUnbegrenztUnbegrenzt
Maximale Dateigröße1 GB10 GB10 GB10 GB
Projekte mit Ihren Daten exportierenNur VorschauUnbegrenztUnbegrenztUnbegrenzt
KontingentePro NutzerPro NutzerFür die ganze Organisation gebündeltFür die ganze Organisation gebündelt
  • Ein Scan zählt mit seiner Dateigröße, wenn ein Lauf startet. Modelle und angeheftete Dateien zählen nie als Verarbeitung.
  • Im Replace-Modus wird der Teil eines Projekts, den Ihr eigener Scan abdeckt, nicht auf das km²-Kontingent angerechnet. Ein Projekt vollständig innerhalb Ihres Scans exportiert kostenlos.
  • Kostenlose Konten laden hoch und zeigen die Vorschau. Jedes Abonnement exportiert unbegrenzt.

Bringen Sie Ihren ersten Scan oder Ihr erstes Modell mit.

Einmal hochladen. Es ist auf der Karte in jedem Projekt, das es berührt, und in jedem Export, den Sie von dort machen.